همشهری آنلاین -یکتا فراهانی: جهان هنوز برای تأمین حجم زیادی از انرژی بهاندازه کافی زیرساخت پاک در اختیار ندارد. حالا جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، شرکتی که تراشههای موردنیاز بخش بزرگی از صنعت هوش مصنوعی را تأمین میکند، درباره همین تناقض حرفی زده که توجه زیادی را به خود جلب کرده است.
هزینه انرژی انقلاب هوش مصنوعی
جنسن هوانگ، مدیرعامل انویدیا، میگوید رشد سریع هوش مصنوعی در کوتاهمدت به انرژی بیشتری نیاز دارد و ممکن است وابستگی به سوختهای فسیلی را افزایش دهد؛ هزینهای که به گفته او میتواند بخشی از مسیر رسیدن به آیندهای بهتر باشد.
هوش مصنوعی قرار است در آینده به حل بخشی از مشکلات بشر، از بهینهسازی مصرف انرژی تا مقابله با تغییرات اقلیمی، کمک کند؛ اما برای رسیدن به این آینده، خودش به مقدار زیادی انرژی نیاز دارد. هوانگ در گفتوگویی تازه درباره همین تناقض صحبت کرده است.
رشد AI بدون برق بیشتر ممکن نیست
به گزارش The Ezra Klein Show؛ The Verge مدلهای پیشرفته هوش مصنوعی برای آموزش و اجرا به مراکز داده عظیمی متکی هستند. این مراکز هزاران پردازنده را بهصورت همزمان به کار میگیرند و علاوه بر محاسبات، برای خنک نگهداشتن تجهیزات نیز برق زیادی مصرف میکنند.
با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، شرکتهای فناوری به مراکز داده بزرگتر و قدرتمندتری نیاز دارند. همین مسئله باعث شده تأمین برق به یکی از چالشهای مهم توسعه AI تبدیل شود.
تشبیه عجیب هوانگ به جراحی
هوانگ برای توضیح این وضعیت از مثال جراحی استفاده کرد. منظور او این بود که گاهی برای رسیدن به یک نتیجه مطلوب، باید در کوتاهمدت هزینه و درد بیشتری را تحمل کرد.
او این منطق را درباره انرژی موردنیاز هوش مصنوعی به کار برد: ممکن است توسعه سریع AI در ابتدا فشار بیشتری بر منابع انرژی وارد کند، اما این فناوری در آینده میتواند به حل مسائل بزرگتر کمک کند.
بیشتر بخوانید :
چرا پای سوختهای فسیلی وسط آمده است؟
به گفته هوانگ، رشد تقاضای برق ممکن است سریعتر از توسعه برخی منابع انرژی پاک پیش برود. در چنین شرایطی، تأمین تمام انرژی موردنیاز مراکز داده از منابع تجدیدپذیر در کوتاهمدت دشوار خواهد بود.
به همین دلیل، او معتقد است سوختهای فسیلی در سالهای پیش رو همچنان بخشی از سبد انرژی جهان باقی خواهند ماند؛ موضوعی که یکی از بحثبرانگیزترین بخشهای اظهارات اوست.
هوش مصنوعی میتواند بخشی از مشکل را حل کند
هوانگ درعینحال معتقد است AI فقط مصرفکننده انرژی نیست و میتواند برای حل مشکلات انرژی نیز به کار گرفته شود. طراحی مواد جدید، بهینهسازی شبکههای برق و افزایش بهرهوری مصرف انرژی از جمله کاربردهایی است که او برای هوش مصنوعی مطرح میکند.
در این نگاه، هوش مصنوعی با یک تناقض روبهرو است: برای توسعه خود به انرژی بیشتری نیاز دارد، اما میتواند در آینده به بشر کمک کند انرژی را کارآمدتر تولید و مصرف کند.
با این حال، فاصله میان این دو مرحله اهمیت زیادی دارد. افزایش مصرف انرژی و احتمال استفاده بیشتر از سوختهای فسیلی، پیامدهایی است که در کوتاهمدت رخ میدهد؛ در حالی که مزایای احتمالی AI برای انرژی و اقلیم به آینده مربوط است و تحقق آنها قطعی نیست.
اظهارات هوانگ در نهایت یک پرسش مهم را مطرح میکند: اگر هوش مصنوعی قرار است به حل مشکلات بزرگ بشر کمک کند، برای رسیدن به آن آینده چه میزان انرژی باید در مسیر امروز مصرف شود؟
نظر شما