همشهری آنلاین - یکتا فراهانی: پژوهشگران با استفاده از الگوریتمهای هوش مصنوعی موفق شدهاند دو ماده ابررسانای جدید را شناسایی کنند؛ کشفی که میتواند مسیر تحقیقات برای رسیدن به ابررساناهای کاربردیتر را کوتاهتر کند.
اهمیت ابررساناها
ابررساناها موادی هستند که در شرایط خاص میتوانند جریان برق را بدون مقاومت عبور دهند؛ یعنی انرژی بسیار کمتری هدر میرود.
اگر دانشمندان بتوانند مادهای بسازند که این ویژگی را در دمای معمولی حفظ کند، کاربردهای آن میتواند بسیار گسترده باشد؛ از رایانههای قدرتمندتر گرفته تا شبکههای برق کممصرف، قطارهای مغناطیسی سریعتر و فناوریهای کوانتومی پیشرفتهتر.
بیشتر بخوانید:
- باستانشناسی دیجیتال و کشف پایتخت گمشده مایاها در سال ۲۰۲۶
- فقط سوار هواپیما شو! | بحران تازه برای اعتبار تحقیقات کوانتومی مایکروسافت
کشف مواد جدید
در روشهای سنتی، پیدا کردن یک ماده مناسب ممکن است سالها آزمایشوخطا نیاز داشته باشد. اما هوش مصنوعی میتواند میلیونها ترکیب احتمالی را در مدت کوتاه بررسی کند و گزینههایی را که بیشترین شانس موفقیت دارند، پیشنهاد دهد.
بهاینترتیب، دانشمندان بهجای آزمودن بیشمار ترکیب، میتوانند مستقیماً روی گزینههای امیدوارکننده تمرکز کنند.
چالشهای فیزیک مدرن به گزارش ScienceDaily هنوز دانشمندان به هدف نهایی یعنی ساخت ابررسانایی پایدار در دمای معمولی نرسیدهاند، اما این کشف یکقدم مهم محسوب میشود.
یکی از بزرگترین چالشهای فیزیک مدرن این است که مادهای پیدا شود که بدون نیاز به سرمایش شدید، ویژگی ابررسانایی داشته باشد. چنین دستاوردی میتواند بسیاری از فناوریهای امروزی را دگرگون کند.
ترکیب هوش مصنوعی و علم؛ مسیر تازه کشفهای بزرگ
این پژوهش نمونهای از تغییر بزرگ در دنیای علم است؛ جایی که هوش مصنوعی دیگر فقط یک ابزار نرمافزاری نیست، بلکه به دستیار دانشمندان برای کشف داروها، مواد جدید و حتی حل مسائل پیچیده فیزیک تبدیل شده است.
کارشناسان معتقدند در سالهای آینده، بخش مهمی از کشفیات علمی با همکاری انسان و هوش مصنوعی انجام خواهد شد.
کشف مواد جدید با کمک هوش مصنوعی نشان میدهد این فناوری میتواند سرعت پیشرفت علم را چندبرابر کند. اگر تلاشها برای ساخت ابررساناهای کاربردی موفق شود، نتیجه آن میتواند تغییرات بزرگی در شیوه تولید انرژی، پردازش اطلاعات و ساخت تجهیزات پیشرفته باشد.
نظر شما