محققان با استفاده از هوش مصنوعی تستی برای شناسایی دژنراسیون ماکولا (تباهی لکه زرد شبکیه چشم) ، ۳ سال قبل از ظهور علائم آن ابداع کرده‌اند.

هوش مصنوعی

به گزارش همشهری آنلاین،مهر به نقل از دیلی میل، یک تست جدید چشم با استفاده از هوش مصنوعی اسکن های شبکیه را بررسی و علائم دژنراسیون ماکولا را سه سال قبل از ظهور پیش بینی می‌کند.

دژنراسیون ماکولای مرتبط با سن (AMD) یا تباهی لکه زرد نوعی بیماری چشمی است که ممکن است با گذشت زمان بدتر شود. این بیماری هنگامی اتفاق می‌افتد که بخش کوچک مرکزی شبکیه چشم که ماکولا ، به‌مرور زمان تحلیل ‌رود.

محققان  کالج لندن این تست را توسعه داده‌اند که DARS نامیده می شود.تست DARC  شامل تزریق رنگ به جریان خون فرد است تا سلول های اندوتلیال تحت فشار در شبکیه را زیر دوربین فلورسنت درخشان نشان دهد.‌

هوش مصنوعی مبتلایان بدون علامت کرونا را شناسایی می‌کند

این سلول های شبکیه تحت فشاربه ایجاد اختلالات و نشت رگ های خونی و درنتیجه دژنراسیون ماکولا منجر می شوند.

در بخش دوم این تست از الگوریتم هوش مصنوعی استفاده می شود. این الگوریتم  طوری آموزش دیده تا نقاط سفید دور ماکولا را هایالت کند. این نقاط سفید نشان دهنده ریسک ابتلا به دژنراسیون ماکولا هستند.

قدرت قضاوت هوش مصنوعی هدفمندتر و پیوسته تر از پزشکان است و همچنین می تواند هزاران تصویر از شبکیه را تحلیل کند.

 به گفته محققان می توان از این تست برای شناسایی زودهنگام بیماری  و آغاز درمان  جهت پیشگیری از نابینایی استفاده کرد.

کد خبر 574203

برچسب‌ها

نظر شما

شما در حال پاسخ به نظر «» هستید.

دیدگاه خوانندگان

آخرین خبرهای بازار