همشهری آنلاین -یکتا فراهانی : سالهاست خودروسازان روی رانندگی خودکار کار میکنند، اما بسیاری از سامانههای پیشرفته هنوز در شرایط نسبتاً قابلپیشبینی عملکرد بهتری دارند؛ مثلاً در بزرگراهی که خطوط مشخص دارد و رفتار خودروها قابل پیشبینتر است.
نیسان میخواهد این مرز را جابهجا کند. این شرکت در سال ۲۰۲۶ فناوری AI-Drive را معرفی کرده که بر پایه هوش مصنوعی End-to-End ساخته شده و هدفش رساندن خودرو به مرحلهای است که بتواند در محیطهای شهری پیچیده، از نقطه شروع تا مقصد، رانندگی خودکار انجام دهد.
مشکل اصلی خودروهای خودران
خودران کردن یک خودرو در جادهای که همه چیز قابلپیشبینی است، نسبتاً سادهتر است. مشکل واقعی زمانی شروع میشود که خودرو وارد محیطی شود که قانون نانوشته زیاد دارد.
یک راننده انسانی ممکن است از حرکت خودرو کناری بفهمد که آن خودرو قصد دارد وارد خط او شود. ممکن است رفتار یک عابر را پیشبینی کند، حتی اگر هنوز وارد خیابان نشده باشد. یا از وضعیت خودروهای چند متر جلوتر بفهمد که احتمالاً ترافیک در حال شکلگرفتن است.
نیسان میگوید AI-Drive برای همین موقعیتها طراحی شده است؛ سیستمی که اطلاعات ۳۶۰ درجه اطراف خودرو را از حسگرها دریافت میکند، اتفاق بعدی را پیشبینی میکند و بر اساس نتیجه احتمالی تصمیم میگیرد.
بیشتر بخوانید :
- چگونه از هوش مصنوعی در جنگ استفاده میشود؟
-
نگاهی به آینده عکاسی در عصر هوش مصنوعی؛ دوربینهای چند هزاردلاری در رقابت با گوشی چه چیزی برای عرضه دارد؟
وقتی هوش مصنوعی جای «قانوننویسی» را میگیرد
به گزارش Nissan — Next-generation ProPILOT در روش سنتی، مهندسان باید برای موقعیتهای مختلف قوانین زیادی تعریف کنند. اگر خودرو این را دید، چنین کاری انجام بده؛ اگر خودرو دیگری وارد مسیر شد، سرعت را کم کن؛ اگر مانعی ظاهر شد، ترمز بگیر.
اما دنیای واقعی آنقدر حالت مختلف دارد که نمیتوان برای همه آنها قانون جداگانه نوشت. AI-Drive از رویکرد End-to-End AI استفاده میکند. در این روش، هوش مصنوعی اطلاعات مختلف محیط را یکجا دریافت میکند، شرایط را تفسیر میکند، احتمال اتفاقات بعدی را میسنجد و تصمیم رانندگی میگیرد
ضرورت استفاده از تجربیات قبلی
این نکته مهم است، چون نشان میدهد رقابت خودروسازان فقط بر سر «چه کسی مدل AI بهتری دارد» نیست؛ ترکیب AI با حسگرهای خودرو هم بخش مهم رقابت است. خودرو قرار است از تجربههای قبلی هم استفاده کند. یکی از ایدههای جالب نیسان این است که خودروهای هوشمند نباید هر بار همه چیز را از صفر یاد بگیرند.
نیسان در پروژه دیگری به نام Seamless Autonomous Mobility یا SAM، سیستمی را با همکاری ناسا توسعه داده که در شرایطی که خودرو نمیتواند بهتنهایی تصمیم بگیرد، از یک مرکز انسانی کمک میگیرد.
مثلاً اگر خودروی خودران با مانعی غیرمعمول روبهرو شود، میتواند متوقف شود و از یک اپراتور انسانی کمک بگیرد. تصمیمی که برای حل آن موقعیت گرفته میشود، میتواند به سیستم منتقل شود تا خودروهای دیگر نیز از آن تجربه استفاده کنند
یک خودرو با یک موقعیت عجیب روبهرو میشود؛ انسان کمک میکند؛ بعد خودروهای دیگر از این تجربه استفاده میکنند.
هدف نیسان فقط یک مدل خودرو نیست
نیسان در برنامه استراتژیک جدید خود حتی اصطلاح AI-Defined Vehicle را مطرح کرده است؛ یعنی خودرویی که بخش مهمی از تجربه و قابلیتهایش را هوش مصنوعی تعیین میکند.
این شرکت گفته هدفش این است که فناوری AI-Drive در ۹۰ درصد مدلهای آینده نیسان به کار گرفته شود.
از طرف دیگر، نیسان میخواهد پلتفرم Software-Defined Vehicle خود را از سال مالی ۲۰۲۶ وارد مرحله اجرا کند؛ یعنی خودرو بعد از خرید نیز بتواند با بهروزرسانیهای نرمافزاری قابلیتهایش را تغییر دهد و گسترش دهد.